目次
さて、今日は
文章に関わる仕事をする者として
役立つサイトを見つけたので
シェアしたいと思います。
文章をコピペするだけで
AIが解析してくれる
素晴らしいサイトです^^
その名も「User Local AIテキストマイニング」
https://textmining.userlocal.jp/
そもそもテキストマイニングとは？
そもそもテキストマイニングとは何か？
まずは、そこからお話したいと思います。
テキストマイニングとは、
テキストマイニングとは、定型化されていない文字情報の集まりを自然言語解析などの手法を用いて解析し、何らかの有用な知見を見つけ出すこと。データマイニングをテキストデータに適用したもの。 目的や具体的な技術は様々だが、多くの場合、形態素解析を行ってテキストを単語やフレーズに分解し、特定の表現の出現頻度やその増減、複数の表現の関連性や時系列の変化などを調べる。 IT用語辞典 e-Words(http://e-words.jp/)より引用
というものです。
簡単に言うと、
文章を単語やフレーズに分解して
色々な角度から解析してくれる
スゴイツール
って感じです^^
テキストマイニングの使いどころ
テキストマイニングは
主に、こんな時に使えると思います。
・自分の作った文章を解析したい時
これは特にコンテンツ記事など
SEOを重視したライティングができているか
確認するのに使えると思います。
・お客様の声を分析したい時
これは自由形式で書いてもらった
お客様の声の傾向などを
分析するのに使えると思います。
・競合の文章を解析したい時
これは競合(ライバル)が
どのような言葉を重視して
文章を作成しているのか
調べたい時に使えると思います。
テキストマイニングのやり方
テキストマイニングには
主に2通りのやり方があります。
（１） １つの文章を解析する
（２）２つの文章を比較・解析する
→こちらは来週お話しますね。
今回は
（１）１つの文章を解析する
のやり方についてお話しますが、
やり方はいたってシンプル。
【やり方①】
文章をコピペして貼り付ける
【やり方②】
ワードやメモ帳などのデータをアップする
のどちらかです。
とっても簡単ですよね^^
サンプル文章を使ってやってみると、、、
実際に
サンプル文章を使って
解析してみました。
サンプル文章は「走れメロス」です。
結果は、こんな感じです。
ワードクラウドで
よく出てくる単語が
分かりやすく表示されたり、
単語の出現頻度をスコア化、
カウントしてくれたり、
「名詞」－「形容詞」
「名詞」－「動詞」
「名詞」－「名詞」
で関連性の高い言葉を
抜き出してくれたり
などなど、
自分でやったら途方もなく
時間がかかってしまう作業を
AIが一瞬でやってくれます^^
これらの解析を
自分が書いたコンテンツ記事などでやれば
きちんとSEOに沿ったキーワードを
使えているか？すぐに分かりますね。
最後に
コンテンツ記事を書くのに
非常に役立つテキストマイニングですが、
ランディングページやHPの文章など、
オンラインのセールスレターを
書く時にも非常に役立ちます。
今日のツールが
あなたの助けになれば幸いです(^^)
来週は今日の続きをお話ししますね。
本日もお読みいただき、
本当にありがとうございました！
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